什么是Elasticsearch以及Elasticsearch使用场景与特点

什么是Elasticsearch

Elasticsearch,基于lucene,隐藏复杂性,提供简单易用的restful api接口、java api接口(还有其他语言的api接口)。

关于elasticsearch的一个传说,有一个程序员失业了,陪着自己老婆去英国伦敦学习厨师课程。程序员在失业期间想给老婆写一个菜谱搜索引擎,觉得lucene实在太复杂了,就开发了一个封装了lucene的开源项目,compass。后来程序员找到了工作,是做分布式的高性能项目的,觉得compass不够,就写了elasticsearch,让lucene变成分布式的系统。

Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它用于全文搜索、结构化搜索、分析。

全文检索:将非结构化数据中的一部分信息提取出来,重新组织,使其变得有一定结构,然后对此有一定结构的数据进行搜索,从而达到搜索相对较快的目的。

结构化检索:我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些,select * from products where category_id=’日化用品’

数据分析:电商网站,最近7天牙膏这种商品销量排名前10的商家有哪些;新闻网站,最近1个月访问量排名前3的新闻版块是哪些

Elasticsearch使用场景

  1. 维基百科,类似百度百科,牙膏,牙膏的维基百科,全文检索,高亮,搜索推荐。
  2. The Guardian(国外新闻网站),类似搜狐新闻,用户行为日志(点击,浏览,收藏,评论)+ 社交网络数据(对某某新闻的相关看法),数据分析,给到每篇新闻文章的作者,让他知道他的文章的公众反馈(好,坏,热门,垃圾,鄙视,崇拜)。
  3. The Guardian(国外新闻网站),类似搜狐新闻,用户行为日志(点击,浏览,收藏,评论)+ 社交网络数据(对某某新闻的相关看法),数据分析,给到每篇新闻文章的作者,让他知道他的文章的公众反馈(好,坏,热门,垃圾,鄙视,崇拜)。
  4. GitHub(开源代码管理),搜索上千亿行代码。
  5. 国内:站内搜索(电商,招聘,门户,等等),IT系统搜索(OA,CRM,ERP,等等),数据分析(ES热门的一个使用场景)。

Elasticsearch的特点

  1. 可以作为一个大型分布式集群(数百台服务器)技术,处理PB级数据,服务大公司;也可以运行在单机上,服务小公司.
  2. Elasticsearch不是什么新技术,主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术,合并在了一起,才形成了独一无二的ES;lucene(全文检索),商用的数据分析软件(也是有的),分布式数据库(mycat)
  3. 对用户而言,是开箱即用的,非常简单,作为中小型的应用,直接3分钟部署一下ES,就可以作为生产环境的系统来使用了,数据量不大,操作不是太复杂
  4. 数据库的功能面对很多领域是不够用的(事务,还有各种联机事务型的操作);特殊的功能,比如全文检索,同义词处理,相关度排名,复杂数据分析,海量数据的近实时处理;Elasticsearch作为传统数据库的一个补充,提供了数据库所不能提供的很多功能

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