秒杀系统的设计思路 特点:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。但是最终成功的人却很少 思路:将请求尽量拦截在系统上游。 秒杀系

生命诚可贵,珍惜每分钟 ;时间在流逝,梦想在坚持。
秒杀系统的设计思路 特点:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。但是最终成功的人却很少 思路:将请求尽量拦截在系统上游。 秒杀系
缓存 缓存是大型网站中的重要组件,主要解决高并发,大数据场景下,热点数据访问的性能问题。适用于读多写少的场景。 从我们的使用角度来分,主要有
消息队列 消息队列常用的应用场景有哪些? 主要就是:应用解耦合、异步操作、流量削锋。 异步操作 应用解耦 流量削锋 常用的消息队列软件 Ra
缓存的一致性哈希算法 问题: 在分布式集群中,对机器的添加删除,或者机器故障后自动脱离集群这些操作是分布式集群管理最基本的功能。如果采用常用
缓存与数据库一致性保证 问题来了: 当数据money发生变化的时候: ①是更新缓存中的数据,还是淘汰缓存中的数据呢? ②是先操纵数据库中的数
用搜索引擎和缓存来缓解读库的压力 数据库做读库的话,常常对模糊查找力不从心,即使做了读写分离,这个问题还未能解决。 以我们所举的交易网站为例
应用的拆分与服务化 随着业务的发展,应用越来越大。我们需要考虑如何避免让应用越来越臃肿。这就需要把应用拆开,从一个应用变为俩个甚至更多。 我
跨库Join的问题 在拆分之前,系统中很多列表和详情页所需的数据是可以通过sql join来完成的。而拆分后,数据库可能是分布式在不同实例和
垂直和水平拆分 拆分的方式分两种: 垂直拆分:按功能或业务将原来一个表中的内容拆分成多个表,或者一个库拆分成多个库。 水平拆分:将同类型的数
数据库读写分离 Mysql复制原理 负载容量的规划 上面的答案是1台主3台从。分析如下: 2倍的负载就是提高到 1000 X2 =2000次
负载均衡中如何维护用户的session会话? 把同一个用户在某一个会话中的请求,都分配到固定的某一台服务器中,常见的负载均衡算法有ip_ha
QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所
负载均衡 什么是负载均衡? 负载均衡(Load Balance)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,将请求/数据【均匀】分
拆开分离数据库出来,通过Mysql链接进行通信。
容量的估算 常见性能测试工具 关于系统的负载
•特点:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。但是最终成功的人却很少。 思路:将请求尽量拦截在系统上游
大型网站开发的技术点 大型网站的特点 网站架构的演变及其技术点 缓存与数据一致性 分布式事务的解决方法 负载均衡和高可用 微服务简介 如何使
主要介绍消息队列概述,消息队列应用场景和消息中间件示例(电商,日志系统)。 本次分享大纲 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中
缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降,缓存中缺失的数据去数据库查询,短时间内,造成数据库服务器的崩溃。 这时,我们
秒杀流程架构图 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。 对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘、异步处理