每日归档:2019年11月13日

•特点:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。但是最终成功的人却很少。 思路:将请求尽量拦截在系统上游

大型网站开发的技术点 大型网站的特点 网站架构的演变及其技术点 缓存与数据一致性 分布式事务的解决方法 负载均衡和高可用 微服务简介 如何使用消息队列 秒杀系统设计思路 大型网站有什么特点? 海量数据:淘宝有15亿件商品(阿里2014年数据) 高并发,大流量:Google日均PV 35亿 高可用:系…

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 主要介绍消息队列概述,消息队列应用场景和消息中间件示例(电商,日志系统)。 本次分享大纲 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中间件示例 JMS消息服务 常用消息队列 参考(推荐)资料 本次分享总结 消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削…

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缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降,缓存中缺失的数据去数据库查询,短时间内,造成数据库服务器的崩溃。 这时,我们需要重启数据库,但重启一段时间后,又会被压垮,但此时缓存的数据也比之前要多。这样,反复几次重启数据库,缓存才重建完成,数据库才稳定的运行。或者,是由于缓存周期性…

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秒杀流程架构图 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。 对这类问题,有三种优化性能的思路:  写入内存而不是写入硬盘、异步处理而不是同步处理、分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这…

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